1919年，Carl Friedrich Wilhelm Borgward（卡尔·宝沃）在德国不莱梅创建宝沃品牌，其以革命性的技术、引领风潮的设计，全面的产品谱系、超过当时德国60%的出口份额，一度成为德国第三大汽车生产制造商。
营销目标
汽车不同于快消品，消费者的购买决策过程较为漫长，每个人关注的焦点各异。各种传播设备和渠道所提供的信息，都可能影响其最终决定。
针对汽车营销的这一特点，潮网为宝沃汽车量身定做了一套线上的营销策略，而目标受众则是在：中东。
这次，潮网不仅将宝沃的 Facebook 官网打造成企业与海外客户沟通的窗口，亦在 IAA 期间，为宝沃筹划了虚拟线上展厅分享与 360cam 寻找 Logo 的活动。
解决方案
话题与借势
通过各类节日、大事件的明信片、投票、转发贴文等活动，宝沃在与粉丝互动、共度佳节的同时，结合自身发展历史，传达着宝沃品牌故事。
认知与互动
宝沃线上记忆翻牌游戏，玩家必须在限时内找出两两成对的车型和 Logo。搭配经销商签约仪式，加深目标地区对宝沃品牌、车型的认知。
市场与受众
为传播宝沃重返市场与中东上市信息，宝沃邀请粉丝为自己喜欢的车款投票并留下个人资讯，在获得精准客户名单的同时，进一步了解客户喜好并促成线下试驾及优化推广。
成功启示
体验至上的时代车企要想尽快为消费者提供此类高质量和个性化服务，争夺用户资源，就必须建立精准的用户画像，并对其开展近似一对一的差异化优质内容互动。在这一过程中，包含消费者个人经历、购买历史、活动区域、线上浏览行为等在内的大量数据不可或缺。
对大数据进行智能化的分析和结论提取，可以帮助车企摆脱数据迷宫，更深刻地理解目标消费群的需求动向，及时掌握消费者与汽车品牌之间的动态关系，并从变化趋势中找到有效提升个性化体验的机会，以此为发力点影响其消费决策。
这一数据采集、结论提取、发现客户、培养客户、维护客户的流程，无疑是车企在当前数字化环境中开展营销工作的制胜法宝。而运用 AI 人工智慧强化媒体采购效率与执行成效，已成数字营销不可逆的趋势。
